Klinische Sprachtools

Angewandtes Medizin-KI-Tooling, das klinische Freitext-Notizen und Dokumente in strukturierte, nutzbare Daten für deutsche Healthcare-Workflows umwandelt.

Kunde

Anonymisiert

Vertikal

Gesundheitswesen & Pharmazie

Status

In Entwicklung

Dienstleistungen

KI-Sicherheit

Maschinelles Lernen

{DAS PROJEKT}

Übersicht

Clinical Language Tooling ist eine angewandte medizinische KI-Lösung, die für die Realitäten deutscher Abläufe im Gesundheitswesen entwickelt wurde. Klinische Informationen liegen oft als Freitext vor: Notizen, Briefe und Dokumente, die schwer zu durchsuchen, zu aggregieren oder zu verarbeiten sind. Dieses Tool liest diese Dokumente und erzeugt strukturierte, nutzbare Daten, mit denen nachgelagerte Systeme und Personen direkt arbeiten können. Jedes Modell wird in der EU gehostet, sodass sensible Gesundheitsdaten innerhalb einer datenschutzkonformen Grenze verbleiben. Die Arbeit befindet sich in aktiver Entwicklung mit einem anonymisierten Partner aus dem Gesundheitswesen, wobei der Fokus darauf liegt, die Extraktion für die echte klinische Sprache zuverlässig zu machen, anstatt bloßen theoretischen Benchmarks hinterherzujagen.

Spezifikationen

  • BEREICH — Deutsches Gesundheitswesen und klinische Dokumentation

  • INPUT — Klinische Notizen und Dokumente als Freitext

  • OUTPUT — Strukturierte, maschinenlesbare Daten

  • HOSTING — Ausschließlich in der EU gehostete Modelle

  • STATUS — In aktiver Entwicklung

  • COMPLIANCE — DSGVO-konform, Daten verbleiben innerhalb der Systemgrenzen

Funktionen

  1. Strukturierte Extraktion aus klinischen Freitext-Notizen und -Dokumenten

  2. Speziell für deutschsprachige klinische Inhalte entwickelt

  3. In der EU gehosteter Modell-Stack für sensible Gesundheitsdaten

  4. Verwandelt unstrukturierten Text in nutzbare, für nachgelagerte Systeme bereite Felder

  5. Entwickelt für reale Abläufe im Gesundheitswesen, nicht für Laborbedingungen

  6. Daten verbleiben innerhalb einer konformen, souveränen Grenze

  7. Iterative Entwicklung mit einem anonymisierten Partner aus dem Gesundheitswesen

Architektur

ABLAUF DER KLINISCHEN EXTRAKTION

  1. Aufnahme klinischer Dokumente

  2. Verarbeitung durch ein in der EU gehostetes Sprachmodell

  3. Extraktion strukturierter Felder

  4. Validierung gegen das klinische Schema

  5. Ausgabe nutzbarer, strukturierter Daten

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